基于机器视觉的机械臂智能抓取系统设计

摘要

智能抓取搬运机器人能够高效、可靠地完成各种搬运任务,降低工作人员的劳动强度,精准的目标物体定位是机器人执行抓取搬运任务的基础.本文研究了基于机器视觉的机器人智能抓取系统,可以实现物体的类别检测、物体定位及机器人抓取搬运任务.智能抓取系统由三个子系统组成(目标识别系统、目标定位系统及机器人抓取系统).首先利用深度相机采集图像信息,并通过基于轮廓特征的匹配算法对目标物体进行匹配获得目标物体的中心坐标,接着通过机器人手眼标定法将像素坐标和深度信息转换到机器人基坐标系下,完成对目标物体的定位,最后通过机器人逆运动学求解各关节角姿态,驱动机器人运动完成抓取搬运任务.实验系统以对场景中多个目标物体识别抓取作业为例,实现以目标物体为导向的机器人自适应抓取.实验结果表明,该基于机器视觉的机械臂智能抓取系统具有较高的定位精度,能够有效地完成抓取搬运任务.