基于光谱分析和综合阈值的FY-3/MERSI云检测

摘要

云检测是卫星遥感影像应用中的重要环节.为了获取FY-3中分辨率光谱成像仪(Medium Resolution Spectral Imager,MERSI)传感器精确的云掩膜数据,在分析云与植被、水体、裸露地表等地物在不同波段光谱差异的基础上,结合FY-3/MERSI数据的通道特性,构建基于多光谱和综合阈值的云检测算法.采用热红外通道亮温(CH5)检测出高云,使用云检测指数(Normalized Cloud Detection Index,INCD)和可见光波段反射率(CH3)检测中低云.利用江西地区的FY-3/MERSI数据进行应用,将检测结果与其他算法、人机交互解译结果进行了对比分析.结果 表明,该算法对FY-3/MERSI影像上的云区具有较好的检测效果,同时利用地面气象观测资料进行验证,检测精度均高于88％,能够满足当前云检测精度需求.