全球和区域分析的混合方案对区域预报的影响试验

摘要

区域分析采用局地高密观测资料,往往分析的中小尺度信息较丰富;全球分析同化全球覆盖的卫星观测资料,而且不受侧边界条件影响,对天气系统大尺度部分描述得更好.基于以上原因,为了提高区域模式的分析预报水平,本文尝试在区域模式中引入全球分析中的大尺度部分,通过DCT方法对全球T639模式分析和区域GRAPES模式分析进行谱分解,获得综合全球大尺度和区域中小尺度信息的混合分析.动能谱分析结果表明,GRAPES分析场的动能谱能量在中小尺度部分比T639全球分析略大,经过混合分析后,动能谱能量更接近理想曲线.一个月的分析预报试验结果表明,混合分析的高度、温度和风场的分析质量有明显提高,风场6h内的预报也比区域分析有改进;而且全国平均ETS降水评分在各个降水量级上都有明显改进.