卡尔曼滤波方法在稻飞虱发生等级预测中的应用研究

摘要

利用桐城市2005-2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百从虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要的气象因子.分析发现,旬平均气温、候平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著的负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃.应用卡尔曼滤波方法建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测模型,目的在于开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据.经历史拟合和2008年试报应用,此模型的预测精度较高,可靠性和稳定性都较好,可投入业务应用.