基于粗糙集理论的多属性评估方法的研究

摘要

传统的模糊综合评价方法利用模糊数学理论来描述评价过程中涉及的一些模糊因素,取得了一定效果.但这种方法存在的隶属度参数调整的主观性、网络结构不易确定、模糊规则的选取等问题不易解决.本文提出结合粗糙集理论(RS)和模糊神经网络(FNN)的一种网络评估模型.使得网络的结构容易确定,并利用Rosetta软件轻松提取模糊规则.是一种具有通用性的网络评估模型.