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多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用

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介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型.通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.

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来源
《冶金设备管理与维修》 |2007年第6期|46-47|共2页
作者
徐蕾; 宋强; 张运素;
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作者单位

安钢烧结厂,安阳工学院,安阳,455004;

安钢烧结厂,安阳工学院,安阳,455004;

安钢烧结厂,安阳工学院,安阳,455004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
多传感器数据融合; 神经网络算法; 碱度; 权值和阈值; 样本数据;

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