山西省运城市某三甲医院冠心病患者住院费用影响因素研究

摘要

目的:分析山西省运城市某三甲医院冠心病患者住院费用的分布状况及影响因素,为合理调控冠心病患者住院费用提供理论依据。方法:收集山西省运城市某三甲医院2019年冠心病患者的住院信息,应用描述性分析、单因素分析和4种机器学习算法(神经网络、随机森林、支持向量机、logistic回归)分析冠心病患者住院费用的构成情况和影响因素。结果:共纳入2533例冠心病患者,次均住院费用的中位数为10331.77元。住院费用构成中,卫生材料费的占比(68.05%)最高,其次为药品费(13.62%),护理费占比(2.74%)最低。4种机器学习算法中随机森林的准确率最高(71.68%),曲线下面积值为0.7083,随机森林模型中住院天数、科室、付费方式和入院途径对冠心病患者的住院费用影响较大。结论:本研究中冠心病患者住院费用构成较不合理,卫生材料费占比最高,护理费占比最低。随机森林模型的性能优于其他3种机器学习算法。应采取综合的措施控制卫生材料费,优化冠心病患者住院费用构成,以减少无效住院天数为重点,强化对可控因素的管理,降低冠心病患者的疾病负担。