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医学信息学在罕见病诊疗中的研究进展及应用

         

摘要

罕见病种类繁多、 表型复杂,存在遗传异质性和临床异质性,故其诊断极具挑战,且治疗方面缺乏有效药物.随着临床语义系统研究、 二代测序、 影像组学数据分析、 多组学融合分析等医学信息学技术研究的不断深入,罕见病在数据共享、 科学研究等方面的限制正在逐步被打破.整合和研究不同来源的罕见病相关共享数据,有利于更多致病位点的发现和孤儿药的开发,可促进罕见病的诊断和治疗.本文旨在介绍医学信息学技术在罕见病领域的研究进展及应用,以期推动医学信息学在罕见病诊疗方面的发展.

著录项

  • 来源
    《协和医学杂志》 |2018年第2期|165-171|共7页
  • 作者单位

    神州数码医疗科技股份有限公司,北京100080;

    复旦大学附属儿科医院 儿科研究所,上海201102;

    复旦大学儿童发育与疾病转化医学中心,上海201102;

    上海市出生缺陷重点实验室,上海201102;

    神州数码医疗科技股份有限公司,北京100080;

    中国医学科学院罕见病研究中心,北京100730;

    神州数码医疗科技股份有限公司,北京100080;

    中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院,北京100730;

    复旦大学附属儿科医院 儿科研究所,上海201102;

    复旦大学儿童发育与疾病转化医学中心,上海201102;

    上海市出生缺陷重点实验室,上海201102;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 现状与发展;医学遗传学;
  • 关键词

    罕见病; 医学信息学; 术语标准; 基因组学; 全表型组关联分析;

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