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张立智; 井陆阳; 徐卫晓; 谭继文;
青岛理工大学机械与汽车工程学院 山东青岛266520;
齿轮箱; 故障诊断; 深度卷积网络; D-S证据理论; 神经网络; 信息融合;
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机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第1部分:D-S证据理论及其改进
机译:基于D-S证据理论的齿轮箱故障诊断研究
机译:D-丙氨酸:D-丙氨酸连接酶,头孢菌素β-内酰胺酶,以及新型β-内酰胺与目标酶的复合物:X射线结构研究。
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