基于BP神经网络的滚动轴承故障监测研究

摘要

滚动轴承是机械设备中最常用的零件之一,它能否正常运行关系到整台机器的安全,所以对滚动轴承进行故障诊断具有重大的意义。本文搭建状态监测系统平台采集正常轴承和故障轴承的振动信号,根据特征选取原则,提取时域和频域特征并将特征值归一化。根据已知状态的轴承特征值训练BP神经网络,之后利用已建立的网络识别未知状态的轴承,经过试验验证,该方法得到了非常好的监测效果。