基于MFCC的轮胎异常状态监测识别系统构建

摘要

构建了基于MFCC的轮胎异常状态监测识别系统,使用声音信号识别汽车轮胎不正常状况.该系统利用声音传感器采集连续的声音信号,从中提取音频识别中运用较广的梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为监测序列参数,并利用训练模型对其进行建模训练,使其能够识别汽车轮胎故障信号,及时发现轮胎不正常状态并发出警告信息,从而保证汽车安全行驶.实验证明,该系统能够有效地监控汽车轮胎工作状态.