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图像自动识别技术在物流自动化中的研究与应用现状分析

     

摘要

计算机视觉、深度学习的融合发展是推进物流自动化产业智能化的必然途径.介绍了条形码技术和FRID技术在物流自动化的应用特点,聚焦图像识别技术中图像分类技术和OCR技术在物流自动化中的应用现状,阐述图像识别关键技术简况及分类依据等.探讨研究与应用中存在的问题与难点,以期为构建更快、更准确的自动分拣系统提供参考.

著录项

  • 来源
    《机电工程技术》|2020年第10期|104-109|共6页
  • 作者

    刘斌; 程方毅; 龚德文;

  • 作者单位

    华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室//广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室//聚合物新型成型装备国家工程研究中心 广州 510641;

    华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室//广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室//聚合物新型成型装备国家工程研究中心 广州 510641;

    广东昌恒智能装备科技有限公司 广东东莞 519000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    物流自动化; 条形码技术; 图像自动识别; 字符识别; 卷积神经网络;

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