汽车检测系统中图像自动识别技术的研究与设计

摘要

随着我国经济的迅速发展，随着人们生活水平的不断提高，奔跑在马路上的车辆不断增多，有效的交通管理是我国各大城市面临的难题。这时，为了保证人身财产的安全，预防交通事故的发生和有效防止交通混乱就显得非常重要，尤其是汽车的定期检修更是重中之重。 经过认真的社会调查研究，发现汽车在检修前的登记工作是由人工向电脑中输入的。车辆较多，工作量较大。由于操作失误，导致车辆混乱，表单和车辆张冠李戴的事情时有发生。在检测站，常常是大量的汽车排队检测，为了避免浪费时间和堵塞交通，可以采取的措施无非是：1，增加检测线的数量；2，提高检测速度，使同样的时间内检测的数量增加。而要建一条检测线需要高额费用，人力、物力、占地面积都要很大的损耗。这时，提高检测线的工作效率就显出了其独有的优势。 本文作者经过广泛调研，在已有的微机控制系统基础上，结合当今国内外对汽车牌照识别先进技术的研究与所得成果，提出了在汽车检测站实行牌照的图像自动识别技术。这项技术的应用有利于减少人工误操作，可以尽量避免车辆与其信息的混乱，提高汽车检测部门的工作速度和工作效率，同时提高汽车检测站的自动化水平。

目录

文摘

英文文摘

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第1章 绪论

第2章 汽车牌照自动识别技术概况

第3章 汽车牌照定位与分割算法的设计及实现

第4章 汽车牌照字符的识别

第5章 数据库的设计

第6章 总结与展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢

研究生履历