基于红外成像太阳能板缺陷检测方法研究

摘要

设计一种基于红外热像技术进行太阳能光伏板缺陷检测和分类的方法.设计了由黑箱、红外热像仪、模拟光源和图像处理计算机组成的检测系统.根据常见的黑片、断栅、隐裂和碎片4种光伏电池板缺陷特点,通过改进传统Ostu算法来自动识别最优分割阈值的方法再提取红外图像平均灰度值差、复杂度、长宽比和边沿曲率等特征进行缺陷的检测.实验表明,对于含典型缺陷光伏板,系统能够实现光伏板缺陷的检测定位,并对缺陷进行准确分类.