基于改进布谷鸟搜索算法的配电网重构

摘要

针对布谷鸟算法后期搜索速度慢、精度不高等缺点,提出了一种基于自适应值的布谷鸟优化算法,将粒子群算法的学习因子融入标准CS算法中,通过引入群体信息共享和个体经验思想,提出自适应步长及发现概率的双重改进.最后对IEEE33节点配电系统进行仿真,结果显示,所提算法在求解配电网重构问题方面不仅能快速收敛,且全局寻优能力也更加优秀.