基于航班时空网络模型的网络型机队随机规划方法

摘要

为了解决传统基于航班机型分配机队规划法无法准确反映枢纽航线网络下网络效应随机特性问题，将旅客收益网络优化模型合并入航班时空网络数学模型中构建航空公司网络型机队规划方法．在模拟航空公司枢纽网络运营环境（航线网络、航班计划、旅客需求与平均票价水平等）基础上，构建航班时空网络模型并划分行程结构需求情景集，以各机型飞机数为自由变量，将任一需求情景下机型飞机数等于相应自由变量视为非预期约束，构建以机队期望运营利润最大化为目标函数的网络型机队规划随机情景模型，并设计以“完成所需飞机数最少”为第一阶段，以“情景汇聚算法优化机队结构”为第二阶段的两阶段算法求解该模型．算例仿真结果表明，与基于航班机型分配的收益摊销型机队规划法相比较，网络型机队规划法的机队期望运营利润增加了17．1％；与“确定性”需求下的机队规划法相比较，网络型机队规划法的机队期望运营利润增加了1．7％．结果表明，设计的机队规划法能够更好的适应枢纽航线网络运营环境，且结果稳定性更高．