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一个稳健判别方法及应用

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在判别分析过程中,当一些学习数据的类别标签发生错误时,传统方法的判别效果不佳.为克服这一缺陷,提出一个基于混合模型的稳健判别方法,参数估计分两步完成.一个模拟数据和一个实际数据的判别结果表明,方法可显著提高分类正确率,比传统方法具有明显的优势.

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来源
《数学的实践与认识》|2019年第6期|160-165|共6页
作者
朱德刚;
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作者单位

南京林业大学理学院应用数学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多元分析;
关键词
判别分析; 标签错误; 稳健性; 混合模型;

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