空气质量数据校准的统计学习与建模

摘要

为2019年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛D题“空气质量数据的校准”给出了可行的解法,根据赛题所给的数据,对自建点数据和国控点数据进行了探索性数据分析,分析了自建点数据和国控点数据存在差异的原因,并采用多元线性回归模型和前馈神经网络模型对自建点数据进行统计学习和校准,并对学生在参赛中出现的方法进行了简要的说明与点评.