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基于 ARIMA 模型对我国就业状况的预测

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本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对我国1952年～2006年的就业人数的数据进行时间序列分析,结果显示ARIMA(2,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为我国社会保障部门提供一些参考数据.

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来源
《商场现代化》|2008年第14期|369|共1页
作者
马跃;
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作者单位

厦门大学经济学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类世界各国经济概况、经济史、经济地理;
关键词
时间序列分析; 就业人员合计; ARIMA 模型; 未来预测;
入库时间 2023-07-24 15:31:11

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