未来预测

摘要： 中国香港作为全球金融中心之一,是全球自由、服务业主导程度最高的地区之一。本文通过对中国香港现有产业结构及其所占比例进行研究,从技术进步、对外开放、金融发展、区域政策、资源状况五个方面探究其构成原因,并根据国际局势、地区经济结构及中国香港经济发展的比较优势和制约因素,对中国香港未来产业结构的变化进行预测。

摘要： 对未来的憧憬与预判是人类的天性。教育技术工作者科学、前瞻地分析未来的可能性与现实桎梏,对教育技术发展具有至关重要的战略意义。然而当前教育技术学界对未来的预测言论,主要由秉持技术是变革未来教育的最重要驱动力的开发者和推广者发布,技术的使用者不但缺少话语权,还承受着预测失败的风险。当前教育技术的未来预测存在缺乏教育教学经验、缺少行动验证、单一技术视角解读未来情景,以及忽视教育教学主体等不足。对技术的轻信或迷信,使得部分未来预测呈现出有悖教育教学规律的倾向,是以物的逻辑压制人类言行。这类缺乏科学根据与方法的未来预测,内隐工具主义、空想主义、乐观主义、形式主义、效率主义、利益主义等价值导向,导致其走向庸俗化、娱乐化、随性化、浅表化,极大地限制了未来教育进步和人全面发展的可能性。教育技术的未来是实现了教师解放的"可选择的未来"。"可选择"意味着要打破被技术左右的工具性认识,追求事物发展的无限可能性,将更多的教育技术利益相关者纳入未来预测的过程之中,实现从现实技术压迫走向未来技术解放。"可选择的"教育技术未来预测,必须坚持发展的观点和联系的观点,随着技术、实践以及人类理念的变化,从人和现实出发,以科学的研究方法洞察未来。

摘要： 9月27日下午,阳江市五金刀剪行业协会召开会长工作会议,研究当前五金刀剪行业形势和应对措施,协会的各项工作特别是换届选举工作。协会会长、常务副会长、副会长、秘书处负责人共32人出席会议。会议由协会秘书处负责人何计友主持,钟敏会长首先分析了当前五金刀剪行业的情况,他指出,由于外国库存多且受俄乌战争影响,欧美国家民众生活水平下降,今年下半年以来我市五金刀剪外贸订单急剧下降,很多企业比去年同期下降了70%、80%,未来预测普遍不乐观,我们企业要做好明年比今年更差更坏的思想准备,我们要及时发出2个信号:1.让企业(包括员工)充分认识到现在是非常时期,非常不容易;2.让政府知道我们企业非常困难。

摘要： 6月,在一次网络安全讨论会上,全球著名网络安全专家、专栏作家、唯思安全公司首席研究官米科·希伯尼发言表示,社会对互联网的高度依赖性、物联网设备的脆弱性、网络犯罪的进一步发展,将是未来网络安全领域中具有重大影响的关键问题。他认为,物联网设备可称之为互联网中的“石棉材料”。从当下看,物联网似乎是一个相当好的想法,但未来每一个物联网设备都是网络安全系统中的一个脆弱链条。

摘要： 文章回顾了河南省造纸行业2021年的运行情况及完成主要项目的情况,对河南省造纸行业未来发展面临的问题进行了分析,并介绍了2022年主要续建和开建的造纸项目。

摘要： 随着量子计算的出现,对外围容错逻辑控制电路的需求达到了新的高度。在传统计算中,信息的单位是“1”或“0”。在量子计算机中,信息单位是一个量子比特,可以描绘为“0”、“1”或两个值的叠加(称为“叠加态”)。

摘要： 目的:分析全国糖尿病疫情的时间分布特征,建立中国近年糖尿病时间序列分析的自回归移动平均模型(ARIMA),预测病情未来发展趋势,为公众身体健康提出科学依据。方法:收集中国2000~2013年各年糖尿病患病人数数据,用R3.4.3软件构建ARIMA预测模型,对建立的模型进行参数估计、模型诊断,选择最优预测模型。利用构建的最佳模型对中国2014~2018各年糖尿病患病人数进行预测,并对预测效果进行评价。结果:ARIMA(1,1,0)模型为中国近年糖尿病人数的最优预测模型,其AIC、BIC的值分别为−38.93735、−37.80745,模型残差序列的Ljung-Box统计量,p值为0.4135,提示残差为白噪声序列,模型拟合良好。中国2014~2018糖尿病患病人数实际值与预测值的平均相对误差为2.27%,实际值均在预测值95%可信区间内。结论:ARIMA(1,1,0)模型能较好地模拟中国近年糖尿病患病人数的变化趋势,具有良好的预测效果。

摘要： 虽然疫情依然不够明朗,但市场上的乐观情绪已经足以支撑油价缓慢恢复了。一季度国际油价在震荡中逐步攀升,3月中旬有所回落。1月、2月、3月Brent原油连续期货结算价格均值分别为54.73美元/桶、62.23美元/桶及65.70美元/桶。年初一系列利好消息和石油供需变化,推高了石油市场的乐观情绪。除此之外,也门胡塞武装频繁使用无人机和弹道导弹袭击沙特石油设施等地缘政治因素加大了风险溢价,促使Brent原油期货价格在3月8日一度突破70美元/桶的关口、触及71美元/桶。

摘要： 文章回顾了河南省造纸工业2020年的运行概况、完成主要项目的 情况,对河南省造纸行业未来发展面临的问题进行了分析,并介绍了2021年主要续建和开建的造纸项目.

摘要： 本文以"十四五"中国液化石油气格局为视点,研究液化石油气发展的历史,结合现状分析,从供需方面、消费结构、消费区域、新型运营模式等几个方面进行预测,提出未来5年液化石油气作为清洁能源未来年的格局提出了应对策略:完善运输设施,增强液化石油气储运能力;深度介入燃料类下游市场;积极参与并充分发挥液化石油气期货在价格发现和套期保值中的作用;联合采购,争取定价话语权.

摘要： 本发明涉及一种基于未来运行工况预测的电池剩余放电能量预测方法，属于电池管理技术领域。首先采集电池的运行工况数据，预测电池未来输出功率和未来温度变化率；然后进行电池等效电路模型内阻参数辨识，更新其内阻参数随荷电状态变化的曲线；随后确定电池荷电状态预测间隔，计算电池的未来荷电状态序列；并预测电池的未来电压序列、未来电流序列以及未来温度序列；最后计算电池的剩余放电能量。本发明方法考虑了未来运行工况对电池剩余放电能量的影响，能够实时预测电池的剩余放电能量，在各种运行工况都能保证较高的预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于未来运行工况预测的电池剩余放电能量预测方法，属于电池管理技术领域。首先采集电池的运行工况数据，预测电池未来输出功率和未来温度变化率；然后进行电池等效电路模型内阻参数辨识，更新其内阻参数随荷电状态变化的曲线；随后确定电池荷电状态预测间隔，计算电池的未来荷电状态序列；并预测电池的未来电压序列、未来电流序列以及未来温度序列；最后计算电池的剩余放电能量。本发明方法考虑了未来运行工况对电池剩余放电能量的影响，能够实时预测电池的剩余放电能量，在各种运行工况都能保证较高的预测精度。

摘要： 一种用于随着时间推移推导出重大变化属性以预测至少一个预测因子的未来变化的系统和方法，该方法包括：从至少一个数据源收集前兆数据；通过评估前兆数据的至少一个特征来处理该前兆数据；根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号；评估重大变化信号以确定在对预测因子的未来变化进行预测时信号的值，并且可选地返回至上述收集和处理步骤以处理另外的前兆数据；以及根据所评估出的重大变化信号生成至少一个重大变化属性。

摘要： 本发明涉及一种用于预测参与道路交通的外部物体、尤其外部车辆的未来的行驶情况的方法，其中，获取至少一个第一信息，其与至少一个参与道路交通的且经获取的第一外部物体(3)对应，且其中取决于第一信息将第一外部物体(3)关联于物体级别。设置成，获取至少一个第二信息，其与至少一个参与道路交通的且经获取的第二外部物体(4)对应，其位于第一外部物体(3)的环境中，且取决于第二信息将第二外部物体(4)关联于物体级别，且其中，取决于一方面第一外部物体(3)的物体级别和另一方面第二外部物体(4)的物体级别预测第一外部物体(3)的未来的位置、未来的行驶速度和/或未来的轨迹作为第一外部物体(3)的未来的行驶情况。

摘要： 本发明提供一种以太坊未来交易行为预测方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取以太坊中账户交易数据；从以太坊的所述账户交易数据中选取数据构建训练数据动态图；构建动态图模型并采用所述训练数据动态图对所述动态图模型进行训练；采用训练好的所述动态图模型用于以太坊未来交易行为预测得到预测结果。通过构建训练数据动态图及动态图模型，可以预测未来某具体时间点的交易，对某些交易时间间隔较大的账户预测的效果更好。

摘要： 本发明涉及未来降雨预测技术领域，尤其涉及一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法，针对当前现有的未来降雨预测方法仍存在精确度不够高、计算量大，难以满足时效性和准确性的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：预测准备,S2:数据分析，S3：图像分析,S4：数据处理，S5：进行预测，S6：二次预测，本发明的目的是通过对采集的所有数据按照像素进行多粒度分割，提高数据的准确度，同时通过二次预测，将预测结果进行对比，通过对预测进行再确定最终提高预测的准确性。

摘要： 本发明涉及回款预测的技术领域，提供了一种预测应收账款未来回款的方法及系统。方法包括：S1：获取被测对象的包括客户基础数据、应收账款数据、回款数据在内的数据；S2：获取被测对象历史的应收账款数据作为样本进行计算预测，统计应收账款数据从形成日到观测日结束为止每月的应收账款余额的数值，对每月的应收账款余额计算平均余额占比，以此去计算出下一个月预测的应收账款余额，并使用当月的应收账款余额减去下一个月预测的应收账款余额，计算得到预测的下一个月的回款金额，并进行逐月的计算预测。解决了传统的根据企业的平均违约率来计算预计还款，由于企业的违约会因不同时期、不同原因不断发生变化，导致还款预测的偏差很大的问题。

摘要： 本发明提供了一种预测中国地区未来干旱状况的方法，包括如下步骤：步骤1，大尺度气候变量与历史时期干旱状况的相关性分析；步骤2，大尺度气候变量筛选；步骤3，结合步骤2将筛选得到的大尺度气候变量因子数据进行处理并在R语言中建立未来干旱状况的逐步聚类预测模型；步骤4，预测分析未来中国地区的干旱状况。

摘要： 本发明公开了一种融合未来工况信息和历史状态信息的锂电池健康状态预测方法。首先基于实验电池在不同工况下的循环实验数据，处理得到由电池历史状态数据、对应未来工况数据和对应未来健康状态数据组成的实验数据集。之后，构建基于注意力层的多源序列到序列神经网络模型，并基于电池实验数据集对模型进行训练。对于待预测电池，取其历史健康状态数据和未来工况数据输入训练完成的多源序列到序列模型，得到该电池的健康状态预测结果。此外，将模型输出作为新一轮的历史健康状态数据，迭代输入至模型，以获得长期预测结果。本发明可适用于预测锂电池未来在不同工况下的健康状态，适用条件广、预测精度高，具有很高的实际应用价值。

摘要： 本发明公开了风光资源未来预测误差求解方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于风光预测误差回归模型，根据历史风光出力数据，分别获得预设历史时段中每一个季节的昼、夜时段的历史风电、光伏装机占比和历史风光预测误差标幺值的绝对平均值，然后进行参数回归拟合，获得每一个季节的昼、夜时段的风电、光伏装机影响因子；然后根据预设的未来风光出力数据和风电、光伏装机影响因子，获得预设未来时段中每一个季节的昼、夜时段的未来预测误差值；本发明进行风光资源未来预测误差值求解时考虑了风光资源的季节性差异与昼夜差异，以及风电装机数和光伏装机数对风光资源预测误差的影响，从而获得准确的未来预测误差值。