蚁群神经网络用于股票价格短期预测

王晶; 张文静; 张倩

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股票价格是非线性时间序列,传统BP神经网络预测模型存在容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺陷.本文针对这些问题,采用蚁群神经网络预测模型用于预测股票价格,该模型将蚁群算法作为训练神经网络的学习算法.实验数据表明,该模型对于股票价格的短期预测效果与传统BP神经网络预测模型相比,具有较好的自适应性及较快的收敛速度.

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来源
《商场现代化》|2008年第6期|364-366|共3页
作者
王晶; 张文静; 张倩;
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作者单位

中央司法警官学院;

河北农业大学信息科学与技术学院;

中央司法警官学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类财政、金融;
关键词
蚁群算法; 前向神经网络; BP算法; 短期预测; 股票价格;

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