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基于神经网络的股票市场预测

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摘要

本文将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运用神经网络,在历史数据时间序列的基础上,对股票市场的价格走势进行了理论、方法与模型的研究.本文利用RBF神经网络对上证综指进行了预测研究,获得了较好的预测效果.

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来源
《商场现代化》 |2010年第24期|204-205|共2页
作者
左喆; 董申;
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作者单位

广东食品药品职业学院;

广东食品药品职业学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
神经网络; RBF; 股票; 预测;

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