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基于时间序列的海洋赤潮灾害特征分析

机译:基于时间序列的海洋赤潮灾害特征分析

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摘要

以1977-2012年中国海赤潮的年发生频率及2001-2012年赤潮的月发生频率数据资料为基础,建立赤潮事件的年发生频率和月发生频率时间序列.赤潮的年发生频率与时间的分段回归拟合效果较好,月频率的季节性最大值在5月(约18.22),随机波动的大小随时间序列逐步增加,波动峰值主要出现在5-7月.利用Holt指数平滑法和Holt-Winter指数平滑法分别对赤潮事件的年发生频率和月发生频率进行预测,结果表明2013-2020年赤潮的年发生频率呈年平均增加1次的缓慢趋势上升,2013-2016年5-7月份为赤潮高发期,峰值出现在5月,基本稳定在25次左右.
机译:以1977-2012年中国海赤潮的年发生频率及2001-2012年赤潮的月发生频率数据资料为基础,建立赤潮事件的年发生频率和月发生频率时间序列.赤潮的年发生频率与时间的分段回归拟合效果较好,月频率的季节性最大值在5月(约18.22),随机波动的大小随时间序列逐步增加,波动峰值主要出现在5-7月.利用Holt指数平滑法和Holt-Winter指数平滑法分别对赤潮事件的年发生频率和月发生频率进行预测,结果表明2013-2020年赤潮的年发生频率呈年平均增加1次的缓慢趋势上升,2013-2016年5-7月份为赤潮高发期,峰值出现在5月,基本稳定在25次左右.

著录项

  • 来源
    《海洋通报(英文版)》 |2015年第1期|1-10|共10页
  • 作者单位

    天津农学院水产科学系天津市水产生态及养殖重点实验室,天津300384;

    上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;

    天津市水产研究所,天津300221;

    天津市海洋局渤海海洋监测监视管理基地筹备处,天津300457;

    天津农学院水产科学系天津市水产生态及养殖重点实验室,天津300384;

    天津农学院水产科学系天津市水产生态及养殖重点实验室,天津300384;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    中国海; 赤潮; 频次; 时间序列;

  • 入库时间 2022-08-19 03:55:05

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