基于面向对象的地貌自动分类

摘要

本文介绍了基于面向对象的地貌自动分类系统。首先，由数字地形模型生成高程、坡度、剖面曲率和平面曲率；其次，通过图像分割将同类对象分为多个级别。依据分类模型（建立在地表形态和对象高程之上的分类模型）将初始分割对象划分为不同的地貌类型。截至目前，坡向信息还未在分类中使用。该分类系统共有9个地貌类型：山顶和坡脚（由高程位置和显性度来定义），陡坡、平坦区和缓坡区（由坡度值来定义），肩坡和负向坡（由剖面曲率来定义），头坡、侧坡和鼻坡（由平面曲率来定义）。分类采用灵活的模糊隶属函数确定。将分类结果叠加在DTMs上进行分析，用特定的模糊分类选项对分类结果进行了精度评价。该方法在罗马尼亚和德国的Berchtesgaden国家公园两个区域作了对比研究，证明是可重复的，且容易适应不同的自然景观和数据集，可以为地貌和景观研究提供有用信息。该分类方法的主要优势在于它容易推广使用，因为该方法只使用相对值和相对位置，几乎可以用于所有探讨地形特征和其他地貌组分相关关系的领域。