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基于人工神经网络的赤潮预测模型

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摘要

本文利用非线性时间序列预测模型,将海洋预报和人工神经网络BP算法相结合,提出了基于神经网络的海洋预报模型;运用改进的三层BP(Back Propagation)神经网络模型对海洋气象进行赤潮灾害监测和预报;同时针对仿真结果进行分析,结果表明该模型具有较好的预测能力.

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来源
《海洋预报》 |2007年第1期|38-44|共7页
作者
马玉梅; 高静宇; 王清华;
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作者单位

大连民族学院理学院,大连,1166001;

河北师范大学计算中心,石家庄,0500162;

博涵前锋科技(大连)有限公司,11660O;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类海洋水文学;
关键词
赤潮; 人工神经网络; 环境因子; 赤潮预报;

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