基于最优训练期的风力预报小时级订正释用方法

摘要

基于2012—2021年浙江省自动气象站逐日10 min测风资料和2020-2021年浙江省气象局Fruit细网格产品,对比了线性回归、加权误差、平均误差3种最优训练期模型,分析了指标站点最大风速与极大风速关系。结果表明:加权误差法和平均误差法的订正效果明显优于线性回归法,平均误差法的业务应用效果最好,2h、4h、10h分别为11~12h、13h、14~72h预报时效的大概率最优训练期;最大风速与极大风速以一元线性关系为主,且阵性系数与地形、下垫面、天气系统等有关;基于最优训练期的风力预报小时级订正释用方法能有效提高客观风力预报的准确度、精细度,与实际业务中惯用的人工经验方法相比,各站点的修正率为9%~34%,订正释用方法优于人工经验,因此实际业务应用价值更好。