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基于概率模型Web服务描述分类方法

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摘要

随着公共Web服务目录上的服务描述文档增多,服务请求者查找所需服务消耗的时间也随之增加.本文提出一种基于概率模型的Web服务描述分类方法,通过提取Web服务描述中的特征信息,建立文档特征向量和类别特征向量;根据概率模型,计算待分类文档相对各个类别的隶属度,最后将Web服务描述归入隶属度最高的类别.

著录项

来源
《制造业自动化》 |2010年第2期|120-122,128|共4页
作者
黄聃;
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作者单位

东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
特征向量; 概率模型; 分类模型;

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