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周厚金; 楼军伟; 胡赤兵;
兰州理工大学高新技术成果转化中心;
兰州 730050;
兰州理工大学机电工程学院;
滚动轴承; EEMD; 样本熵; SVM; 小波核函数; 分类识别;
机译:基于小波包和FSVM的滚动轴承故障诊断研究
机译:基于小波SVM和PSO算法的多故障分类分析滚动轴承的振动信号
机译:基于小波能熵和LS-SVM的滚动轴承的状态监测及早期故障诊断
机译:基于小波包变换和IPSO-SVM的滚动轴承故障诊断研究
机译:旋转机械中滚动轴承故障的分析:实验,建模,故障检测和诊断。
机译:时移多尺度加权置换熵和基于GWO-SVM的滚动轴承的故障诊断方法
机译:基于小波能量熵和Ls-sVm的滚动轴承状态监测与早期故障诊断
机译:多sVm重构方案在笼型异步电动机故障分类中的应用比较
机译:基于小波包能量谱和调制信号双谱分析的滚动轴承故障诊断方法
机译:离散小波变换和相关性的指纹分类识别方法
机译:核函数处理器,核函数处理方法和核函数处理程序
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