基于贝叶斯算法的铣削工艺参数配置优化方法

摘要

随着个性化制造需求的增加和产品生命周期的缩短,制造商需要能够针对新产品进行工艺参数快速适配,以响应市场变化。在金属铣削加工中,新产品的工艺参数寻优效果和效率决定了加工质量和交付时间。针对现有铣削工艺参数寻优方法试验次数多且调优效果欠佳的问题,提出基于贝叶斯算法的铣削工艺参数配置优化方法。建立以高斯过程回归为概率代理模型,以置信下界策略为采集函数的贝叶斯算法,以多个加工质量的归一质量评价指标为优化目标,以多个工艺参数为优化变量,在实际生产中对铣削工艺参数配置问题进行验证。试验结果表明,与田口法相比,基于贝叶斯算法的铣削工艺参数配置优化方法寻优次数减少58.8%,优化效果提升9.3%,由此验证这一方法在提升铣削工艺参数配置优化效果的同时可以极大缩短配置周期,降低寻优成本。