BP神经网络手势动作识别在脑卒中患者手臂训练中的应用

摘要

为了更好地配合脑卒中患者手臂康复训练,利用手势动作时从手臂肌肉上获取表面肌电信号,经特征提取,采用BP神经网络的方法建立智能识别模型,对8种手势动作模式进行了识别.鉴于BP神经网络具有较强的模式分类能力,而特征提取又利用了多路肌电信号的信息,实验结果取得了较高的识别正确率.经实验测试可知,建立的BP模型方法客观、合理,识别精度高,实用性强,具有良好的理论与实际应用价值.