数控机床热变形模型中测温点的优化选择研究

摘要

在数控机床热误差控制补偿技术中,合理选择温度变量,是建立补偿模型的关键所在.先采用模糊聚类对温度变量进行分组,然后根据温度变量与热变形的相关性在每组中选择典型的温度变量,最后根据回归分析中经过修正的相关系数选择测温点.以XH718数控机床为实验对象,结果表明,此方法既能减少测温点,又能保证模型精度.