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基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用

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摘要

提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法.该方法以最小互信息量为准则,采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态.

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来源
《机械设计与制造》|2006年第6期|87-89|共3页
作者
张永祥; 明廷涛; 王洪磊;
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作者单位

海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033;

海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033;

海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033;

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正文语种 chi
中图分类公路运输;
关键词
齿轮箱; 故障诊断; 盲源分离; 最小互信息; 自然梯度;

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