全矢AR-Kalman滤波的机械故障趋势预测方法研究

摘要

旋转机械故障趋势预测中,为提高预测结果的可靠性和精确性,提出一种基于全矢谱技术的AR-Kalman滤波方法.该方法采用全矢谱技术对故障特征进行双通道提取,相比于传统单通道信号提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性,采用Burg算法对AR模型参数进行估计,采用卡尔曼滤波对参数进行修正,同时,对预测结果进行实时修正.实验结果表明,全矢AR-Kalman滤波方法能有效地对旋转机械的故障趋势进行预测,新方法明显提高了传统AR模型在中长期预测的精度.