成分对螺纹钢屈服强度的影响分析

摘要

根据涟钢螺纹钢生产数据建立了屈服强度的神经网络预测模型,其中模型的计算值与实际值的相关系数为0.84,标准方差值为1.83%,绝大部分的误差都在±4%以内,这说明模型具有较强的参考价值,能够指导定性分析成分对性能的影响。论文模型表明,在本文设定参数条件下,0.01%的C、Si、Mn、P分别能够提高屈服强度2.82、2.03、1.2、8.48MPa,0.01%的V则能够增加屈服强度19.63MPa;而S含量也会影响屈服强度,当S含量高时会促进MnS的形成,从而消耗了固溶的Mn含量。