基于小波神经网络冰蓄冷空调负荷预测

刘军; 姜允涛; 李晓冬

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基于小波神经网络冰蓄冷空调负荷预测

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为了节省冰蓄冷中央空调系统的运行费用,准确地预测空调冷负荷是必不可少的.采用db1小波对冰蓄冷空凋冷负荷序列进行分解,分别对低频和高频序列采用BP网络进行预测,将预测结果进行叠加得到最终预测值.结合实例进行了空调逐时冷负荷预测,通过小波-BP网络与BP网络预测结果的对比,可知小波-BP网络预测的效果更好.

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来源
《低温建筑技术》|2009年第3期|93-95|共3页
作者
刘军; 姜允涛; 李晓冬;
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作者单位

哈尔滨工业大学建筑设计研究院,哈尔滨,150090;

哈尔滨工业大学建筑设计研究院,哈尔滨,150090;

哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨,150090;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空气调节、采暖、通风及其设备;
关键词
冰蓄冷空调; 小波; 神经网络; 负荷预测;
入库时间 2022-08-17 13:46:24

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