首页> 中文期刊>畜禽业 >贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用

贝叶斯方差组分估计法在畜禽育种中的应用

     

摘要

方差组分估计是动物遗传评估和选种的重要基础.根据贝叶斯进行方差组分估计,大致有三种不同途径:一种是通过求方差参数的后验概率密度函数最大值的方法,得到方差组分估计值(称为最大边际后验密度函数法,Maximization a Marginal Postri,MAMP),另一种是通过求方差参数与位置参数的联合后验密度函数最大值,得到方差组分估计值(称为最大后验联合密度函数法,Maximization a JointPostri,MAJP).第三种是阈性状方差组分估计的Gibbs抽样法.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号