基于田口技术及BP神经网络的气辅注射成型工艺优化

摘要

采用田口试验设计(Taguchi)和BP神经网络技术对引起翘曲的气辅注射成型工艺参数进行了优化.结果表明:在CAE仿真的基础上Taguchi技术可以在较少的试验次数的情况下,确定各因素对气辅制品翘曲的相对影响程度,并获得使翘曲程度最小的各因素最佳的水平组合;运用BP神经网络建立气辅成型制品翘曲产生的神经网络模型,可以预测各因素在不同水平组合下的制品翘曲变形程度,达到预测的目的.