基于用户画像的图书馆个性化学习方法探析

摘要

大数据时代，用户画像用它独有的标签属性，对于每一个用户群体或者个体都能精准判断出用户的真实需求，从而助推图书馆信息资源个性化推荐业务的开展。对于给用户画像，实际上是利用大数据分析工具，从用户的固定属性标签和不固定属性标签中进行聚类分析，从而获取用户个性化学习的真实需求。这样做也为用户深度画像做好服务的框架。用户画像能够从多角度契合用户的真实需求。虽然是不间断的推荐，但都契合用户的需求，所以不会显得烦琐而令人讨厌。反而这种多粒度的契合标准和角度，给用户在使用信息资源时带来了很多新鲜感。为我们精准服务做好了长期的铺垫。