基于贝叶斯定理的证据推理研究

摘要

贝叶斯定理是从已知信息推断未知信息的数学模型,它为证据推理的科学化、精密化提供了全新视角。贝叶斯定理在司法情境下的公式变体展现为归纳框架下的概率推理,实现了证据回溯过程中可解释项的逻辑证成,体现了贝叶斯定理与证据推理活动的逻辑契合。贝叶斯定理通过精准量化和符号表达对相关性、证明力、证明标准等证据法概念进行了重构,打破了证据推理中的裁量"黑箱",能够消解不公正的司法偏见。但是,该公式带来的"合取悖论""硬"数据驱动需求以及数据正当化等问题也面临质疑,为此,应保持一种客观、发展、开放的态度,为证据推理探寻一条理性化的数学路径。