基于FPGA的红外图像清晰化系统设计

摘要

针对红外图像普遍存在细节模糊、对比度低的问题,设计实现了基于FPGA的红外图像清晰化系统.首先对输入原始红外图像进行8×8窗口的平滑滤波,然后将滤波后的图像叠加拉普拉斯算子进行细节增强,以解决传统拉普拉斯增强产生的噪声放大问题.最后通过Gamma校正曲线调整增强后图像的灰度.硬件系统实现时采用串并行流水计算方式,仅占用2％的Slice Register和5％的LUT资源,工作频率最高达228 MHz,满足实时处理视频图像的需求.实验结果表明,系统能够有效提高图像的对比度,增强目标景物的细节.