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刘佳真; 陈勤霞; 艾斯卡尔·艾木都拉;
新疆大学信息科学与工程学院 新疆 乌鲁木齐830046;
图像处理; 点状目标跟踪; 卷积神经网络(CNN); 相关滤波; 重检测;
机译:通过自适应加权CNN特征融合的基于相关滤波器的视觉跟踪
机译:通过相关滤波器和上下文自适应地通过相关滤波器和上下文进行单一目标跟踪
机译:用基于CNN基于CNN歧管的相关滤波器跟踪
机译:自适应特征融合相关滤波器,用于实时目标跟踪
机译:基于融合的深层CNN,适用于综合汽车。
机译:基于向量卷积网络和判别相关滤波器的目标跟踪
机译:基于CNN的单目标跟踪器在线多目标跟踪 时空关注机制
机译:高边缘速度的实验研究领先边缘半径对带有翼缘和翼状突起的滑脱 - 翼状融合物的气动特性的影响
机译:基于CNN的CNN对象检测器的学习方法和学习装置,用于图像融合和目标对象融合网络以及测试方法和测试装置的多摄像机或环绕视图监控
机译:基于相关滤波器的目标跟踪的空间缠绕方法
机译:具有核化相关滤波器的高速自动多目标跟踪方法和系统
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