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一种改进的红外图像分割算法

     

摘要

针对红外图像的特点,提出了一种改进的红外图像分割算法.该算法综合应用模糊熵、遗传算法和数学形态学等技术,从算法流程上对传统的分割算法进行了改进.仿真结果表明,文中提出的算法能快速准确地实现红外图像分割,鲁棒性好,自适应性强,能够针对不同的复杂地面背景,给出较为理想的分割效果:克服了传统分割算法的过分割和欠分割问题.

著录项

  • 来源
    《激光与红外》|2007年第6期|579-582|共4页
  • 作者

    范彬; 杨丽; 冯云松; 杨华;

  • 作者单位

    解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037;

    解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037;

    解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037;

    解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    红外图像; 分割算法; 模糊熵; 遗传算法; 形态学;

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