基于分形理论的红外目标检测算法

李柯; 黄席樾; 李建科; 李晓伟

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基于分形理论的红外目标检测算法

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通过计算红外图像的分形特征参数可以达到区分红外目标和自然背景的效果.计算了基于多尺度分形参数总体表现的新的多尺度D维面积K(即MMK),并提出了将MMK和基于灰度法计算的分形维数DΔr结合使用(即MKD)的目标检测算法.实践证明,在红外图像中,基于分形理论的目标检测算法效果优于以往的基于分形理论的目标检测算法.

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来源
《激光与红外》|2009年第10期|1115-1118|共4页
作者
李柯; 黄席樾; 李建科; 李晓伟;
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作者单位

重庆大学自动化学院导航制导实验室,重庆,400044;

重庆大学自动化学院导航制导实验室,重庆,400044;

重庆大学自动化学院导航制导实验室,重庆,400044;

重庆大学自动化学院导航制导实验室,重庆,400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
分形理论; 目标检测; 红外图像;

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