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倪宏宇; 李禄; 姚威; 李伟; 陶然;
北京信息科技大学自动化学院;
北京理工大学信息与电子学院;
树种分类; 高光谱; 激光雷达; 数据结合; 特征提取;
机译:利用支持向量机分类和机载高光谱和LiDAR数据的BRDF校正在生态系统尺度上绘制热带稀树树种
机译:结合高光谱和LiDAR数据的树种映射框架:跨三个空间尺度的选定分类器和传感器的作用
机译:高密度机载LiDAR数据中基于树冠结构建模的针叶树种分类方法
机译:使用高光谱和光检测与测距(LiDAR)遥感技术在填海油气井场周围绘制树种
机译:使用高光谱数据LiDAR和面向对象方法对城市环境中树种分类的季节性影响
机译:基于机载高光谱图像和LiDaR数据相结合的基于对象的作物种类分类
机译:使用Nasa LaRC机载高光谱分辨率激光雷达评估CaLIpsO Lidar 532 nm衰减后向散射校准
机译:用于再造林的本地树种的分类方法,包括将树种边材中的氮含量与氮阈值进行比较,并在考虑氮含量的情况下对树种进行分类
机译:树种分类方法和树种分类系统,关于如何创建的森林现状信息和所创建系统的森林现状信息,选择方法的选择系统和感兴趣的稀疏区域的利益稀疏区域
机译:基于LIDAR和RGB相机的树种检测系统及其检测方法
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