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基于级联深度卷积神经网络的档案图像真伪鉴别算法

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摘要

针对档案数字图像内容的真实性鉴别问题,提出了基于级联深度卷积神经网络的图像真伪鉴别算法.该算法首先利用深度学习中的卷积神经网络模型自动提取特征点,然后构建协方差描述子作为特征点描述符并进行匹配,最后通过匹配的特征点判定篡改区域.实验证明,该算法能够准确地鉴别出图像的真伪.

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来源
《兰台世界》|2018年第6期|46-48|共3页
作者
陈佳; 史爱武; 姬凤英;
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作者单位

武汉纺织大学数计学院;

武汉纺织大学数计学院;

湖北省档案局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
数字化档案; 图像篡改; 图像鉴别; 深度卷积神经网络;

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