基于随机森林的风力发电系统输出功率预测方法

摘要

风电输出功率预测是电网调度、能源分配的基础性工作。当前,输出功率预测主要通过对历史数据的拟合回归得到预测结果。由于忽略了风力发电的不确定性,对中长期功率的预测结果偏差较大。为应对大规模风电接入需求,改善上述缺陷,文章提出基于随机森林的风力发电系统输出功率预测方法。在分析风力发电影响因素后,建立系统输出功率数学模型,对相关数据进行预处理,建立随机森林模型处理数据集得到预测功率。经过实际应用,随机森林预测输出功率的平均绝对误差(MAE)较对比方法减少约1/7,中长期预测误差小,预测结果可靠。