2型糖尿病肾病血清蛋白质谱图人工神经网络诊断模型研究

摘要

目的 通过比较2型糖尿病肾病和对照人群血清蛋白指纹图谱的差异,建立2型糖尿病肾病诊断模型,并探讨其在该病诊断中的应用价值.方法 采用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测51例2型糖尿病肾病患者和66例对照人群血清,获得蛋白指纹图谱.结合人工神经网络软件建立诊断模型并进行验证.结果在相对分子质量2 000~30 000共检测到175个蛋白峰,其中有17个明显表达差异的蛋白峰(P<0.01).筛选其中质荷比(m/z)分别为5 420、5 782、6 472、6 666、10 277和11 770的6个蛋白峰作为标志蛋白建立人工神经网络诊断模型.利用该模型对2型糖尿病肾病进行盲法预测,结果表明其对该病的诊断灵敏性和特异性分别为81.0%和96.2%.结论 利用SELDI-TOF-MS和生物信息学技术建立了敏感性和特异性均较高的2型糖尿病肾病诊断模型,为该病诊断提供了新途径.