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基于移动Agent的并行聚类算法模型

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摘要

针对基于MPI环境的并行聚类算法需要手工配置数据,不利于调试程序等的不足,提出一个基于移动Agent的并行聚类算法模型.该模型以移动Agent为中心,负责系统性能数据的收集和计算任务的执行,可以实现数据的自动配置和计算.通过在基于移动Agent并行环境上的试验,该模型显示出良好的效率.

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来源
《中原工学院学报》 |2005年第1期|40-43|共4页
作者
赵中堂; 李春雷;
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作者单位

郑州航空工业管理学院,河南,郑州,450015;

中原工学院,河南,郑州,450007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
MPI; 移动Agent; 数据挖掘; 聚类算法;

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