基于高关注度区域的熵编码优化算法

摘要

针对智能视频监控,为了提高编码效率,提出了一种基于高关注度区域的熵编码优化算法,旨在减少视频压缩所需的存储空间.首先采用混合高斯模型法对监控视频提取高关注度区域,然后根据得到的高关注度区域缩减 HEVC中熵编码模块的CU划分步骤,并据此优化熵编码过程中的率失真算法.经验证,在比特率减少53.26%的情况下,所提算法并未使编码复杂度和视频质量发生较大变化.