基于百度指数的北京市高A旅游景区网络关注度研究

摘要

“互联网+旅游”背景下旅游网络关注度为了解景区旅游需求时空变化提供了重要的切入点。基于百度指数数据分享平台,通过获取2011~2020年北京市68家高A旅游景区的网络搜索数据,借助Python和ArcGIS软件,运用年际变动指数、季节性强度指数和地理集中指数对其进行时间和空间上的特征分析。研究发现:1) 北京市5A高等级景区和1A初等级景区数量较少,“中间大,两头小”的纺锤体结构仍有优化改进的空间。2) 旅游景区网络关注度呈现出旺季较长、平季和淡季较短的特征,并且月度特征由“双峰”向“多峰”转变,高峰出现在4月、8月和10月,与实际旅游流基本吻合。3) 节假日期间网络关注度呈现先升后降趋势,并且随着年份由倒“U”型转变为倒“V”型,其中“五一”关注度高峰出现在4月29~30日,具有明显的前兆效应,“十一”关注度高峰出现在10月2~3日,与实际旅游流趋于一致。4) 全国31个省市对北京高A景区关注度存在明显差异,表现为“近高远低、东高西低”的空间分布特征,主要是地理空间距离和社会经济发展水平综合影响的结果。